本月中旬，在OpenAI发布会一天之后，谷歌发布的一系列更新，进一步说明了AI多模态能带来的颠覆性潜力。
作为对GPT-4o的回应，谷歌在Google I/O 2024开发者大会上重磅推出了效果不输于GPT-4o的Project Astra与硬刚Sora的文生视频模型Veo，可谓针锋相对，再次展示自身在AI领域的非凡实力。
目前谷歌的工作围绕多模态AI模型Gemini展开。与GPT-4o对标的是语音助手Project Astra，它是基于Gemini的实时、多模态的AI助手，可以通过硬件设备“看到”世界，知道东西是什么以及它们被放在哪里，可以帮助人们找东西，检查代码等等，未来更会解锁众多的交互场景。
Veo可以根据文本提示创建大约一分钟长的1080P视频剪辑，它能捕捉不同的视觉和电影风格，包括风景和延时镜头，并对已经生成的镜头进行编辑和调整。谷歌首先在美国上线名为AI Overviews的AI技术生成摘要功能，当AI Overviews提供的结果较搜索引擎的结果更加有帮助时，它就会出现在搜索结果中，在网页顶部生成综合多个信源的摘要，同时附有链接。借助这个工具，人们可以访问更多样化的网站，从而获得更复杂问题的答案。但很快，这个功能就被许多过于“不常见的问题”玩坏了，种种离谱答案不一而足。事实上，由于AI特殊的训练数据来源，它会犯错早已是公开的秘密，谷歌遭受的群嘲，更多原因恰是源于它搜索引擎巨擘的身份。
多模态搜索也很值得期待。我们都会遇到这种情况：搜索时难以用语言把问题描述清楚，或者遇到不熟悉的事物，更不知道如何去搜索相关名词。现在我们完全可以通过拍张照片、录段视频来问AI搜索，之后欣然筛选它整理出的信息就好。谷歌AI将会结合进“谷歌全家桶”，在Gemini的加持下，Google Workspace，包括Gmail、Google Docs、Google Drive、Google Calendar、Google Meet等都可以打通，帮助我们进行跨文档搜索，这恰是谷歌最不可战胜之处！英伟达高级科学家Jim Fan发布观点认为，谷歌在本次发布会中做对的一件事是，他们终于认真努力地将AI集成到搜索框中。在他看来，谷歌最坚固的护城河是分销，Gemini不一定要成为最好的模型，才能成为世界上被使用最多的模型。
十多年来，谷歌一直在AI领域进行投入，并在各个层面进行创新：研究、产品、基础设施，不仅有Project Astra和Veo，更有颠覆式的AI搜索，Gemini 1.5 Pro达到200万token上下文，不同场景不同设备均能适用的Gemini……等等，让AI能真正融入生活与工作的各个角落，切实帮助到每一个普通人。在即有的完整生态中，谷歌只要顺畅地融入AI功能，帮助用户解决问题，提高生活和工作效率，由于谷歌在搜索、邮箱、谷歌云上的种种积累和优势，谷歌的分销优势依然能保证谷歌在AI时代中立于不败之地。
作为谷歌的营收绝对支柱，广告业务涵盖谷歌搜索和其他广告、YouTube广告和广告网络三个细分板块。自去年12月谷歌曝出计划大规模重组旗下3万人规模的广告销售部门之后，就有观点认为这是广告部门被AI技术冲击的证明，谷歌明确驳斥了这种说法，谷歌高管同时指出，AI驱动的解决方案能为公司带来更大规模甚至是难以置信的ROI。近日，谷歌开始在Google Marketing Live（GML）上分享最新的创意素材生成控制、全新的广告体验以及视觉化叙事等许多功能，让生成式AI发挥巨大效用。
人们在线购物、交流和娱乐的方式似乎层出不穷，要抢夺注意力，让自己的广告在一片红海中脱颖而出，就必须提供有用并且具备相关性的内容。在各个渠道上，企业都需要能吸引人们注意力的广告素材。此前，要大规模地实现这个目标难度很高，但生成式AI普遍应用后，这种局面正在得到改善。从全新的沉浸式广告体验到效果出色的广告素材，AI正在为整个营销流程带来新的可能。广告素材的多样性有助于打造影响力强大的广告，生成式AI在效果最大化广告（Performance Max，以下简称Pmax）系列中扮演的角色越来越重要。
从谷歌母公司Alphabet公布的2023 Q4财报来看，谷歌的广告业务收入为655.17亿美元，较上年同期增长11%。虽然搜索引擎广告由于存在被信息流广告侵蚀的危险，当下还面临众多竞争对手的蚕食和生成式AI带来的冲击，整体吸引力有所下降，但在2023年第四季度仍然取得13%的增速，Pmax功不可没。这是一种以目标为导向的新型广告系列，广告主只需制作一个广告系列，就能在YouTube、展示广告、搜索、发现、Gmail和地图等所有谷歌渠道中找到更多转化客户。成功将Pmax系列的广告效力提升至“极佳”的广告主，其转化平均增加了6%。Event Tickets Center作为Pmax广告系列中生成素材资源功能的首批测试者之一，该功能使团队的广告素材制作提高了5倍，显著减少了时间和人力成本。
素材除了需要实现广告效果之外，也需要遵循品牌规范。很快广告主将可以在Pmax系列中分享他们的字体和颜色指南，并且提供有用的图片作为参考，从而生成更多新的符合品牌标准的素材资源。
但即便广告中的图片和文本素材再出色，消费者在未能亲眼目睹或试穿的情况下，仍然难以对在线购买决策充满信心，而这种信心对于品牌而言又极为重要。生成式AI在这里同样大有可为。很快，广告主就可以借助虚拟试穿（Virtual Try-On）和生成的3D广告等沉浸式的视觉效果来增强他们的购物广告，进而激发消费者购买信心。同时，谷歌还将推出一项新功能，让消费者能够深入探索广告内容，查看广告主提供的产品视频、简介以及相似产品推荐。
谷歌目前还在搜索中测试一种全新的广告体验，以帮助引导人们复杂的消费决策。假设有人要翻新房屋并搜索了“短期储存”，当他们点击某个储存设施的广告时，将被引导进入一个动态的体验，在这里AI将协助他们确定具体的储存需求。如果他们分享了家具的照片、预算等细节信息，Google AI还可以推荐合适的储存空间大小和打包材料，并且提供网站上的购买链接，一步到位。除了视觉沉浸式广告，广告主还可以通过谷歌最具视觉沉浸感的渠道——YouTube、Discover和Gmail，与消费者建立联系。去年，谷歌推出了需求开发广告系列（Demand Gen），其每月的触达用户数可达到30亿。这些广告系列已经成功帮助广告主发掘用户需求并促进转化的提升。很快，谷歌也将在Display&Video 360以及Search Ads 360中推出这一广告系列，为广告主提供更多选择。2021年推出YouTube Shorts被视为TikTok的竞品，目前月活用户已超过20亿，他们都在通过短视频发现新的兴趣点。为帮助企业吸引这部分观众，谷歌正在推出新的广告格式和功能，包括竖屏广告格式、促进用户行动的广告贴纸（ad stickers），以及从广告主账号和需求开发广告系列商品流中的图片自动生成的全新动画图片广告（animated image ads）。
在消费者获取信息的过程中，广告始终不可或缺。AI Overviews率先在美国推出，并将很快推广到更多国家。在相同查询下，AI Overviews中的链接点击量高于在传统网页列表的点击量。在初期测试阶段，谷歌收到用户反馈，称显示在AI生成概览上下方的广告十分有用。很快，谷歌将开始在AI Overviews里测试搜索和购物广告。当广告与用户查询以及AI Overviews中的信息相匹配时，将有机会展示在AI Overviews中一个被明确标注为“赞助”字样的部分。广告主无需进行任何额外操作，现有的搜索广告、Pmax广告以及标准购物广告系列（Standard Shopping Campaigns）都有机会在这里得到展示。
AI的能力取决于它获取的信息。为了充分利用AI，企业需要构建一个坚实的基于第一方数据的衡量策略。许多企业拥有不同来源的数据，如转化数据、电子邮件列表和调查问卷等，而整合这些数据一直是繁琐复杂的任务。谷歌正通过Google Ads数据管理器（Data Manager）简化这一过程，为广告主提供便利，现已将该功能全面开放。广告主可以轻松地汇总第一方数据，从而很方便地分析与使用，将以往冗长的过程缩减到仅需几分钟。
以AI原则和客户反馈为指导，这些最新的AI技术将助力营销人员拓宽思维，大胆创新，并更快取得成果。Google AI的存在是为了协助，而非取代，人类的创造力、战略洞察力和专业知识始终是AI无法企及的优势。虽然肉眼可见的进步令人振奋，但对于许多企业来说，转向AI仍然需要做大量的工作，因此谷歌在推进产品时始终保持谨慎，不断探索、进步，随时搜集用户反馈，以期借助生成式AI，更深入地与客户建立联系，更高效地推广品牌与产品，与用户共同打造下一个营销时代。
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